安徽新华学院的研究团队在模式识别与人工智能领域取得了显著的学术成就,他们的研究成果被国际顶级期刊《Pattern Recognition》接受并发表。这篇论文聚焦于稀疏目标检测技术的新进展,通过应用先验特征整合到稀疏对象检测器中,为这一领域的研究提供了新的思路和方法。
《Pattern Recognition》期刊由Elsevier出版,2024年的影响因子达到了7.5,属于中国科学院计算机科学一区的TOP期刊,同时被中国计算机学会(CCF)列为B类推荐期刊,中国自动化学会(CAA)列为A类推荐期刊,这表明了该研究成果的重要性和期刊的高学术地位。这一发表不仅体现了安徽新华学院在智能科学研究方面的实力和贡献,也展示了其在推动人工智能技术前沿探索中的积极作用。
2025 年 4 月 22 日,世界汉语教学学会在教育部中外语言交流合作中心发布了《国际中文教育核心期刊目录》。这是国际中文教育领域首个专业性评价,旨在引领学术研究聚焦现实需求和理论前沿,推动学术体系建设与实践创新,助力构建国际中文教育知识体系。以下是对该目录
发布时间:2025-04-252025年宇航领域科学问题和技术难题重要研究进展已于2025年4月24日在中国航天大会主论坛上正式发布。此次发布活动是由中国宇航学会和中国航天大会学术委员会委托中国科学院院士、中国航天科技集团有限公司研究员王巍进行的。 重要研究进展概述 中国宇航学会组织航天领域
发布时间:2025-04-25近日,计算机学院科学智能(AIforScience)交叉研究中心研究成果Identifying potential risk genes for clear cell renal cell carcinoma with deep reinforcement learning发表于《 Nature Communications 》期刊。西北工业大学博士生鹿大智、天津大学副教授郑岩和四
发布时间:2025-04-23