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Brazilian Journal of Probability and Statistics
《巴西概率与统计杂志》旨在发表应用概率、应用统计学、计算统计学、数理统计学、概率论和随机过程方面的高质量研究论文。更具体地说，将审议下列类别的捐款:关于方法发展、竞争技术的比较或其计算方面的原始文章。(二)形成理论成果的原创文章。载有现有方法对实际问题的新应用的文章。对于这些论文来说...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：数学 学科领域：统计学与概率论 中科院分区：4区 IF分值：0.551 热度：89
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合作3年了，学术顾问很专业，修改的编辑非常认真负责。月期刊也是我们课题组长期合作的公司，合作愉快。
文章已发表在SCI期刊 Science of the Total Environment(最新中科院SCI期刊分区：1区)，标题为: Comparing and optimizing municipal solid waste (MSW) management focused on air pollution reduction from MSW incineration in China...
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边值问题的主要目的是提供一个论坛来促进、鼓励和汇集使用边值问题的理论、方法和应用的各个学科。边值问题将出版非常高质量的研究文章的边值问题的普通，泛函，差分，椭圆，抛物线，双曲微分方程。欢迎关于奇异、自由和不适定边值问题以及其他抽象和具体分析领域的文章。除了定期的研究文章外，边值问...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：数学 学科领域：数学 中科院分区：2区 IF分值：1.637 热度：66
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该期刊将发表高质量的当代数学文章，这些文章源于离散和具体的数学范式。 它将有利于至少结合两个不同数学领域的主题。 特别是，我们欢迎将离散数学与其他数学分支相交的论文，如代数，几何，拓扑学，理论计算机科学和组合学。 杂志的名称是经过精心挑选的。 对称性当然是一个非常受欢迎的主题，因为通...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：数学 学科领域：数学 中科院分区：4区 IF分值：0.91 热度：30
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ALEA-Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics
ALEA发表概率论、随机过程、数理统计及其应用方面的研究文章。它还对近年来发展迅速的学科发表评论文章。所有提交的文章都经过同行的严格评审，并在被接受后立即发表。ALEA是拉丁美洲概率和统计社区的电子期刊，它提供对所有内容的开放访问，并且只使用免费程序。只要作者承认论文的来源，他们就可以自由...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：数学 学科领域：统计学与概率论 中科院分区：4区 IF分值：0.843 热度：76
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ESAIM-CONTROL OPTIMISATION AND CALCULUS OF VARIATIONS
ESAIM: COCV致力于在控制、优化和变异计算领域快速有效地发表论文和调查。文章可以是理论性的，计算性的，或者两者都有，它们将涵盖前沿技术、生物科学、材料科学、计算机视觉、连续物理、决策科学和其他相关学科的影响的当代主题。有针对性的主题包括:控制:建模、可控性、最优控制、稳定、控制设计、混合...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：数学 学科领域：自动化与控制系统 中科院分区： IF分值：1.295 热度：60
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Communications in Applied Mathematics and Computational Science
CAMCoS接受数学和应用程序交互的所有领域的创新论文。特别地，该杂志欢迎那些从头到尾都遵循一个想法的论文——从一个抽象的开始到一个软件，或者从一个计算性的观察到一个数学理论。CACMoS出版高质量的原始贡献，应用数学和计算科学，重点工作的数学和算法都是有兴趣的，在那里的数学前景至少部分是新的。...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：数学 学科领域：应用数学 中科院分区：4区 IF分值：1.308 热度：79
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Stochastics-An International Journal of Probability and Stochastic Processes
《符号学》(tochastics):国际概率与随机过程杂志是世界领先的期刊出版研究，关注随机过程及其在随机系统建模、分析和优化方面的应用，即以时空演化和随机效应存在为特征的过程。发表的文章涉及随机系统分析、特征问题、随机建模和识别、优化、滤波和控制的所有方面，以及随机过程理论的有关问题。该杂志还...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：数学 学科领域：应用数学 中科院分区：4区 IF分值：0.726 热度：69
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Advances in Data Analysis and Classification
国际期刊《数据分析与分类进展》(ADAC)被设计成一个论坛，为有关从许多类型的数据中提取可知方面的研究和应用的高标准出版物提供了一个论坛。它出版关于诸如分析数据的结构、数量或统计方法等主题的文章;分类、聚类和模式识别方法的研究进展复杂数据建模和大数据集挖掘策略从数据中提取知识的方法，以及...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：数学 学科领域：统计学与概率论 中科院分区：4区 IF分值：2.098 热度：76
