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《神经信息学前沿》出版了严格的同行评审研究报告，内容涉及数字/计算模型和分析工具的开发和实现，这些工具用于共享、集成和分析实验数据，并推动神经系统功能理论的发展。奥斯陆大学的专业主编Jan G. Bjaalie和洛桑联邦理工学院的Sean L. Hill得到了由国际专家组成的优秀编辑委员会的支持。这是一本多学科开放...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：医学 学科领域：数学与计算生物学 中科院分区：3区 IF分值：2.68 热度：100
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Journal of Medical Imaging and Health Informatics
《医学影像与健康信息学杂志》(JMIHI)是在生物医学、生物学、临床、康复工程、医学图像处理、生物计算、D2H2等健康相关领域传播最新实验和理论研究成果的媒体。例如，分布式诊断和家庭医疗(D2H2)旨在通过将医疗服务从一个中心的、以医院为基础的系统转变为一个更加分布式和以家庭为基础的系统，从而提高患者...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：医学 学科领域：数学与计算生物学 中科院分区： IF分值：0.499 热度：193
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Frontiers in Computational Neuroscience
计算神经科学前沿致力于促进大脑功能的理论建模，促进理论神经科学和实验神经科学之间的跨学科互动。在理解大脑惊人能力方面的进展仍然是有限的，我们相信，只有通过深入的理论思考和不同学科和方法之间相互促进的合作，才能实现这一目标。因此，我们邀请对广泛的主题作出原创贡献，以展示这种合作的成...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：医学 学科领域：数学与计算生物学 中科院分区：4区 IF分值：2.323 热度：87
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该杂志旨在通过发表有关统计和其他定量方法的论文来影响医学及其相关科学的实践。论文将解释新的方法，并展示其应用，最好是通过一个实质性的、真实的、激励性的例子或基于一个说明性实例的综合评价。另外，论文还将报告案例研究，其中对既定方法的创造性使用或技术概括是针对实质性应用的。此外，还将...
所属栏目：SCI期刊 研究方向：医学 学科领域：数学与计算生物学 中科院分区： IF分值：1.847 热度：107
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