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Big Data

Big Data SCIE

大数据

2167-6461

工程技术

No

Big Data

0

26

UNITED STATES

https://www.ibm.com/big-data/us/en/

3区中科院分区

2.106影响因子

计算机:跨学科应用小学科

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SCI三剑客

中文简介

大数据分析是对非常大、多样的数据集使用先进的分析技术,这些数据集包括结构化、半结构化和非结构化数据,来自不同的源,大小从TB到Zettabytes不等。大数据是一个用于数据集的术语,其大小或类型超出了传统关系数据库捕获、管理和处理低延迟数据的能力。大数据具有以下一个或多个特征:高容量、高速或高多样性。人工智能(AI)、移动、社会和物联网(IOT)正通过新的数据形式和来源推动数据复杂性。例如,大数据来自传感器、设备、视频/音频、网络、日志文件、事务性应用程序、网络和社交媒体——其中大部分都是实时生成的,而且规模非常大。对大数据的分析允许分析师、研究人员和业务用户使用以前无法访问或无法使用的数据做出更好更快的决策。企业可以使用先进的分析技术,如文本分析、机器学习、预测性分析、数据挖掘、统计和自然语言处理,独立地或与现有企业数据一起从以前未开发的数据源获得新的见解。

英文简介

Big data analytics is the use of advanced analytic techniques against very large, diverse data sets that include structured, semi-structured and unstructured data, from different sources, and in different sizes from terabytes to zettabytes.Big data is a term applied to data sets whose size or type is beyond the ability of traditional relational databases to capture, manage and process the data with low latency. Big data has one or more of the following characteristics: high volume, high velocity or high variety. Artificial intelligence (AI), mobile, social and the Internet of Things (IoT) are driving data complexity through new forms and sources of data. For example, big data comes from sensors, devices, video/audio, networks, log files, transactional applications, web, and social media — much of it generated in real time and at a very large scale.Analysis of big data allows analysts, researchers and business users to make better and faster decisions using data that was previously inaccessible or unusable. Businesses can use advanced analytics techniques such as text analytics, machine learning, predictive analytics, data mining, statistics and natural language processing to gain new insights from previously untapped data sources independently or together with existing enterprise data.

中科院分区(数据版本:2021年12月最新升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

JCR分区

JCR分区等级 JCR所属学科 分区 影响因子
Q1 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS Q1 4.426
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q2

CiteScore数值

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
4.20 0.643 1.647 大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q2 39 / 132

70%

大类:Decision Sciences 小类:Information Systems Q2 121 / 353

65%

大类:Decision Sciences 小类:Computer Science Applications Q2 256 / 747

65%

SCI服务流程
服务流程
常见问题
Q&A
计算机网络方向可选的期刊也是不在少数的,就如备受大家欢迎的SCI期刊,其就收录了不少 与计算机网络领域相关的优秀
其实要说在SCI期刊发表文章好录用与否,还是要根据自身实际情况来看的,当然也有其期刊分区、影响因子、审稿周期等
关于水文水利方向的论文发表也是不在少数,其期刊的选择是尤为重要的,不少的作者也是更倾向于国际sci收录的期刊,
关于sci论文的发表过程是较为漫长的,所以难免会出现这样或那样的问题,就比如作者单位的变化。因此就有人问了,那

影响因子趋势图

H-index

影响因子 h-index Gold OA文章占比 研究类文章占比 OA开放访问 平均审稿速度
4.426 17 1.89% 97.78% 未开放 --

自引率趋势图

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ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING 工程技术 计算机:跨学科应用 7.242 N/A 1134-3060
CIN-COMPUTERS INFORMATICS NURSING 工程技术 计算机:跨学科应用 1.029 N/A 1538-2931
COMPEL-THE INTERNATIONAL JOURNAL FOR COMPUTATION AND MATHEMATICS IN ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINE 工程技术 计算机:跨学科应用 N/A N/A 0332-1649
Computational and Mathematical Organization Theory 工程技术 计算机:跨学科应用 1.372 N/A 1381-298X
COMPUTER APPLICATIONS IN ENGINEERING EDUCATION 工程技术 计算机:跨学科应用 1.435 N/A 1061-3773
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 工程技术 计算机:跨学科应用 3.424 N/A 0169-2607
COMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING 工程技术 计算机:跨学科应用 1.61 N/A 1025-5842
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