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Advances in Data Analysis and Classification

Advances in Data Analysis and Classification SCIE

数据分析和分类的进展

1862-5347

数学

No

ADV DATA ANAL CLASSI

2007

34

GERMANY

http://www.springer.com/statistics/statistical+theory+and+methods/journal/11634

>12周,或约稿审稿时间

4区中科院分区

容易平均录用比例

2.098影响因子

统计学与概率论小学科

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SCI三剑客

中文简介

国际期刊《数据分析与分类进展》(ADAC)被设计成一个论坛,为有关从许多类型的数据中提取可知方面的研究和应用的高标准出版物提供了一个论坛。它出版关于诸如分析数据的结构、数量或统计方法等主题的文章;分类、聚类和模式识别方法的研究进展复杂数据建模和大数据集挖掘策略从数据中提取知识的方法,以及高级方法在特定实践领域中的应用。文章说明了如何通过熟练地使用数据分析方法从数据中获得新的特定于领域的知识。该杂志还发表调查论文,概述和阐明特殊方法的基本思想和技术。

https://www.editorialmanager.com/adac/default.aspx

英文简介

The international journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) is designed as a forum for high standard publications on research and applications concerning the extraction of knowable aspects from many types of data. It publishes articles on such topics as structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data and mining large data sets; methods for the extraction of knowledge from data, and applications of advanced methods in specific domains of practice. Articles illustrate how new domain-specific knowledge can be made available from data by skillful use of data analysis methods. The journal also publishes survey papers that outline, and illuminate the basic ideas and techniques of special approaches.

中科院分区(数据版本:2021年12月最新升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

JCR分区

JCR分区等级 JCR所属学科 分区 影响因子
Q2 STATISTICS & PROBABILITY Q2 1.944

CiteScore数值

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
3.30 0.852 1.640 大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 53 / 250

79%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 169 / 590

71%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 334 / 747

55%

SCI服务流程
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常见问题
Q&A
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影响因子趋势图

H-index

影响因子 h-index Gold OA文章占比 研究类文章占比 OA开放访问 平均审稿速度
1.944 23 29.61% 100.00% 未开放 >12周,或约稿

自引率趋势图

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