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《神经网络》是一份国际期刊,每年出版九期,发表有关大脑和行为过程建模以及将这些模型应用于计算机和相关技术的原创研究和评论文章。同时也征求旨在解释和预测生物数据的模型和旨在解决技术问题的模型,以及这两种模型的数学和计算分析。神经网络是该领域所有研究人员的一种中心的、跨学科的出版物,其编辑代表了包括心理学、神经生物学、数学、物理、计算机科学和工程学在内的一系列领域。
Neural Networks is an international journal appearing nine times each year that publishes original research and review articles concerned with the modelling of brain and behavioral processes and the application of these models to computer and related technologies. Models aimed at the explanation and prediction of biological data and models aimed at the solution of technological problems are both solicited, as are mathematical and computational analyses of both types of models. Neural Networks serves as a central, interdisciplinary publication for all researchers in the field and its editors represent a range of fields including psychology, neurobiology, mathematics, physics, computer science, and engineering.
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
JCR分区等级 | JCR所属学科 | 分区 | 影响因子 |
Q1 | NEUROSCIENCES | Q1 | 9.657 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | Q1 |
CiteScore | SJR | SNIP | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
13.10 | 2.781 | 2.808 | 大类:Neuroscience 小类:Cognitive Neuroscience | Q1 | 2 / 107 |
98% |
大类:Neuroscience 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 19 / 269 |
93% |
影响因子 | h-index | Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | OA开放访问 | 平均审稿速度 |
9.657 | 128 | 10.17% | 98.33% | 未开放 | 约12.0个月 |
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