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NATURAL RESOURCE MODELING

NATURAL RESOURCE MODELING SCIE

自然资源建模

0890-8575

环境科学与生态学

Quarterly

No

1939-7445

NAT RESOUR MODEL

1986

27

UNITED STATES

http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1111/(ISSN)1939-7445

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中文简介

《自然资源建模》是一本致力于自然资源系统数学建模的国际期刊。该期刊的主要主题是开发和分析作为资源管理和政策制定工具的数学模型。分析可以应用于各种各样的资源:可再生和可耗尽资源,陆地和海洋资源、能源、土地和土壤、水资源、污染和残差的问题,管理的生物种群,农业和渔业、牧场和森林,野生动物和荒野,保护濒危物种和遗传多样性,还有一些。目标和范围《自然资源建模》是一本致力于自然资源系统数学建模的国际期刊。它反映了包括林业、渔业、经济学和生态学等领域在内的所有学科建立模型所共有的概念和方法核心。这一核心利用数学、统计学和科学计算的分析和方法论工具。

http://mc.manuscriptcentral.com/nrm

英文简介

Natural Resource Modeling is an international journal devoted to mathematical modeling of natural resource systems. The major theme for the journal is the development and analysis of mathematical models as tools for resource management and policy development. The analysis may be applied to a wide variety of resources: renewable and exhaustible resources, terrestrial and marine resources, energy, land and soils, water resources, problems of pollution and residuals, managed biological populations, agriculture and fisheries, rangeland and forest, wildlife and wilderness, preservation of endangered species and of genetic diversity, and still others.Aims and ScopeNatural Resource Modeling is an international journal devoted to mathematical modeling of natural resource systems. It reflects the conceptual and methodological core that is common to model building throughout disciplines including such fields as forestry, fisheries, economics and ecology. This core draws upon the analytical and methodological apparatus of mathematics, statistics, and scientific computing.

中科院分区(数据版本:2021年12月最新升级版)

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环境科学与生态学 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 4区 4区

JCR分区

JCR分区等级 JCR所属学科 分区 影响因子
Q4 ENVIRONMENTAL SCIENCES Q4 1.394
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q4

CiteScore数值

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
2.20 0.343 0.703 大类:Environmental Science 小类:Environmental Science (miscellaneous) Q2 57 / 133

57%

大类:Environmental Science 小类:Modeling and Simulation Q3 185 / 303

39%

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