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Inverse Problems and Imaging

Inverse Problems and Imaging SCISCIE

逆问题和成像

1930-8337

数学

Quarterly

No

1930-8345

INVERSE PROBL IMAG

2007

51

UNITED STATES

http://aimsciences.org/journals/home.jsp?journalID=11

>12周,或约稿审稿时间

3区中科院分区

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应用数学小学科

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中文简介

逆问题和成像出版高质量的研究文章,采用创新的数学和建模技术来研究工程和其他科学中出现的逆问题和成像问题。每一篇发表的论文都有很强的数学方向,运用了控制理论、离散数学、微分几何、调和分析、泛函分析、积分几何、数学物理、数值分析、优化、偏微分方程、随机和统计方法等领域的方法。应用领域包括医学和其他成像、无损检测、地球物理勘探和遥感以及图像分析和图像处理。该杂志致力于记录其领域的重要新成果,并将保持创新和质量的最高标准。要发表在这本杂志上,一篇论文必须是正确的、新颖的、重要的,并且能引起大量研究人员和读者的兴趣。

http://aimsciences.org/journals/submitAnArticle.jsp?journalID=11

英文简介

Inverse Problems and Imaging publishes research articles of the highest quality that employ innovative mathematical and modeling techniques to study inverse and imaging problems arising in engineering and other sciences. Every published paper has a strong mathematical orientation employing methods from such areas as control theory, discrete mathematics, differential geometry, harmonic analysis, functional analysis, integral geometry, mathematical physics, numerical analysis, optimization, partial differential equations, and stochastic and statistical methods. The field of applications includes medical and other imaging, nondestructive testing, geophysical prospection and remote sensing as well as image analysis and image processing.This journal is committed to recording important new results in its field and will maintain the highest standards of innovation and quality. To be published in this journal, a paper must be correct, novel, nontrivial and of interest to a substantial number of researchers and readers.

中科院分区(数据版本:2021年12月最新升级版)

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JCR分区

JCR分区等级 JCR所属学科 分区 影响因子
Q2 MATHEMATICS, APPLIED Q2 1.483
PHYSICS, MATHEMATICAL Q3

CiteScore数值

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
2.60 0.538 0.874 大类:Mathematics 小类:Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 15 / 85

82%

大类:Mathematics 小类:Analysis Q2 53 / 176

70%

大类:Mathematics 小类:Control and Optimization Q2 51 / 118

57%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q3 169 / 303

44%

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影响因子趋势图

H-index

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