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Intelligent Data Analysis

Intelligent Data Analysis SCIE

智能数据分析

1088-467X

工程技术

Bimonthly

No

1571-4128

INTELL DATA ANAL

84

NETHERLANDS

http://www.iospress.nl/journal/intelligent-data-analysis/

约3.0个月审稿时间

4区中科院分区

容易平均录用比例

0.612影响因子

计算机:人工智能小学科

月期刊平台服务过的文章录用时间为1-3个月,依据20年经验,经月期刊专家预审通过后的文章,投稿通过率100%以上!
SCI三剑客

中文简介

智能数据分析为研究人工智能技术在不同学科的数据分析中的研究和应用提供了一个论坛。这些技术包括(但不限于):所有领域的数据可视化、数据预处理(融合、编辑、转换、过滤采样),数据工程,数据库挖掘技术,工具和应用程序,使用数据分析领域知识的大数据应用,进化算法、机器学习、神经网络、模糊逻辑、统计模式识别、知识过滤和后处理。特别推荐讨论与人工智能相关的新数据分析体系结构、方法和技术的开发及其在各个领域的应用。本期刊发表的论文主要面向应用,预计70%的论文将以应用为导向,其余30%将包含更多的理论研究。稿件必须以*.pdf格式提交。请在单独的空格内准备好你的手稿,并在正文中包括相关的数字和表格。如果您对投稿有任何疑问,请联系IDA杂志编辑:editor@ida-ij.com在这里下载期刊的宣传单。

https://www.iospress.nl/journal/intelligent-data-analysis/?tab=submission-of-manuscripts

英文简介

Intelligent Data Analysis provides a forum for the examination of issues related to the research and applications of Artificial Intelligence techniques in data analysis across a variety of disciplines. These techniques include (but are not limited to): all areas of data visualization, data pre-processing (fusion, editing, transformation, filtering, sampling), data engineering, database mining techniques, tools and applications, use of domain knowledge in data analysis, big data applications, evolutionary algorithms, machine learning, neural nets, fuzzy logic, statistical pattern recognition, knowledge filtering, and post-processing. In particular, papers are preferred that discuss development of new AI related data analysis architectures, methodologies, and techniques and their applications to various domains.Papers published in this journal are geared heavily towards applications, with an anticipated split of 70% of the papers published being applications-oriented, research and the remaining 30% containing more theoretical research. Manuscripts should be submitted in *.pdf format only. Please prepare your manuscripts in single space, and include figures and tables in the body of the text where they are referred to. For all enquiries regarding the submission of your manuscript please contact the IDA journal editor: editor@ida-ij.comDownload the journal's flyer here.

中科院分区(数据版本:2021年12月最新升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

JCR分区

JCR分区等级 JCR所属学科 分区 影响因子
Q4 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q4 1.321

CiteScore数值

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
2.00 0.357 0.532 大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q3 60 / 94

36%

大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science Q3 84 / 123

32%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q3 190 / 269

29%

SCI服务流程
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常见问题
Q&A
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关于催化方向的应用范围也是非常广泛的,有不少的优秀期刊被sci所收录,尤其是我们常说的最顶尖的一区sci期刊,其含

影响因子趋势图

H-index

影响因子 h-index Gold OA文章占比 研究类文章占比 OA开放访问 平均审稿速度
1.321 43 2.04% 100.00% 未开放 约3.0个月

自引率趋势图

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