《模糊系统与数学》

　　【杂志简介】

　　《模糊系统与数学》(Fuzzy Systems and Mathematics)是中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会会刊，由国防科技大学理学院主办，现任主编为中国科学院刘应明院士。杂志创刊于 1987年，现为双月刊，每年发行六期，双月末28日出版。内容涉及模糊拓扑、模糊代数、模糊分析、模糊测度与积分、模糊逻辑、模糊决策、模糊规划、模糊控制、模糊神经网络、模糊可靠性、模糊图像处理等领域。

　　主要栏目模糊集理论、模糊集应用、粗糙集。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　该刊被以下数据库收录：CBST 科学技术文献速报(日)(2009)、中国科学引文数据库(CSCD—2008)

　　核心期刊：中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)

　　期刊荣誉：Caj-cd规范获奖期刊

　　杂志已经加入”万方数据库——数字化期刊群”和《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》。凡向本刊投稿并录用的文章，将由本编辑部统一纳入以上两个网站和光盘数据库，进入因特网提供信息服务。

　　期刊优秀范例参考：

　　1.平面运动n级倒立摆系统建模及统一表示 苗志宏，李洪兴，MIAO Zhi-hong，LI hong-xing

　　2.基于模糊Lyapunov函数对带有离散无穷分布时滞的T-S模糊系统的非PDC广义H2控制 李江荣，李俊民，崔志明，LI Jiang-rong，LI Jun-min，CUI Zhi-ming

　　3.Feng混沌系统参数识别及自适应模糊控制器的反步设计 刘恒，向伟，皇甫玉高，许广魁，LIU Heng，XIANG Wei，HUANG-PU Yu-gao，XU Guang-kui

　　4.LP(X)中MP归结推理 夏世芬，秦应兵，徐扬，XIA Shi-fen，QIN Ying-bin，XU Yang

　　5.多值逻辑系统RDP中的子代数理论 于鸿丽，吴洪博，YU Hong-li，WU Hong-bo

　　6.MV-代数的素滤子MV-拓扑空间 周丽，张家录，ZHOU Li，ZHANG Jia-lu

　　7.关于命题逻辑系统中相似度性质的修正 周建仁，谢晶晶，吴洪博，ZHOU Jian-ren，XIE Jing-jing，WU Hong-bo

　　8.L-预拓扑空间的强连通集和局部强连通L-预拓扑空间 刘念，伏文清，李生刚，LIU Nian，FU Wen-qing，LI Sheng-gang

　　9.模糊线性规划在列车运行调整中的应用 廉欢，秦勇，LIAN Huan，QIN Yong

　　10.模糊随机变量及其数字特征的结构元方法 孙旭东，郭嗣琮，张蕾欣，SUN Xu-dong，GUO Si-zong，ZHANG Lei-xin

　　11.不确定三重交替更新过程 姚保卫，彭锦，YAO Bao-wei，PENG Jin

　　12.二阶模糊线性微分方程边值问题的模糊近似解 郭晓斌，巩增泰，GUO Xiao-bin，GONG Zeng-tai

　　13.错误系统结构的相似变换研究 廖丽平，郭开仲，LIAO Li-ping，GUO Kai-zhong

　　14.元素个数不超过6的真伪BCK-代数 毛小燕，张小红，周晖杰，MAO Xiao-yan，ZHANG Xiao-hong，ZHOU Hui-jie

　　15.循环模糊有限状态机的半群和同态 黄飞丹，HUANG Fei-dan

　　16.插值型模糊前向神经网络 杨文光，闫守峰，YANG Wen-guang，YAN Shou-feng

　　17.基于二型直觉模糊信息的多属性决策方法 郭嗣琮，殷万凯，GUO Si-zong，YIN Wan-kai

　　18.基于隶属度与非隶属度交叉影响的直觉模糊集运算法则及其应用 何迎东，陈华友，周礼刚，HE Ying-dong，CHEN Hua-you，ZHOU Li-gang

　　化工论文范文：基于显微共焦拉曼光谱的润滑油

　　摘要：采用显微共焦拉曼光谱仪研究了7种润滑油及3种添加剂的化学指纹谱，通过系统聚类分析实现了样品的快速鉴别。选取532 nm激发光，提取同时包含样品的荧光以及拉曼特征的化学指纹谱，对比不同样品的光谱特征差异。每种润滑油及添加剂分别进行3个标样和1个盲样的指纹采集。将采集的化学指纹谱归一化后，使用4阶明科夫斯基距离和最远邻元素法进行聚类分析。结果显示，各润滑油及添加剂的盲样均得到准确鉴别。相关研究结果可为润滑油以及添加剂的化学指纹鉴别提供重要的理论依据和实践参考。

　　关键词：化工论文范文,润滑油,添加剂,指纹鉴别,荧光,拉曼光谱,聚类分析

　　0引言

　　显微共焦拉曼光谱技术具有简捷方便、样品无损伤等特点，在疾病诊断[1]、药品识别[2]、文物艺术品鉴别[3]等领域得到广泛应用。近年来，拉曼光谱在油指纹识别领域也取得进展。李晟采用785 nm 激光作为激发光，研究了不同炼油厂的成品汽油拉曼指纹差异[4]。包丽丽采用785 nm激发光，观测到汽油、柴油、航煤、石脑油的拉曼谱图互有不同[5]。

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