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《安防科技》

国家级期刊
主管单位:陕西省贸促会
主办单位:中国国际商会陕西汽车商会
国内刊号:61-1387/N
国际刊号:1671-4237
出版周期:月刊
影响因子:0.20
期刊主编:
曾用名:
发行地:陕西
杂志社地址:
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期刊简介
Journal Introduction

  【杂志简介】

  《安防科技》杂志创刊于2001年,是经国家科技部和国家新闻出版署批准,由陕西省贸促会主管,专门介绍安防技术发展、安防产品开发与应用的技术性刊物。它有吴祖岂、保铮、侯洵、姚穆四位两院院士作为特邀顾问,有众多的专家、学者、技术权威作为编委会成员。同时,它以应用为导向的办刊内容为国内安防行业从事安防产品研发设计和安防系统设计的各类企业提供了可供参考的技术信息和设计思路。

  《安防科技》杂志重点关注安防技术(视频监控、防盗/防火探测报警、门禁控制、生物识别、网络安全等)及其他应用于安防领域的相关技术(如RFID、图像处理技术、图像显示技术、DSP、传感器技术、网络通信和计算机接口技术、单片机控制、数字音视频压缩技术、嵌入式系统开发技术、海量存储技术、红外探测技术、生物识别技术等)研究的现状与趋势,关注基于相关技术及电子元器件的安防产品的设计与实现,关注安防产品的应用、集成、维护。本刊依靠专家、学者和企业研发设计人员及工程设计人员,以应用技术为主,兼顾学术与科普,以技术交流为主,兼顾市场信息。

  本刊立足从核心技术、应用技术、关键部件、关键器件的角度介入安防应用。与国内介绍通用技术、底层技术研究的电子类刊物相比,本刊有着明显的行业特色和应用特色;与国内其他应用型安防杂志相比,本刊从产品设计和工程设计需求出发关注产品、关注应用,贴近实践又注重理论。因此,本刊与前面两类期刊有着较强的互补性。

  杂志努力为广大安防企业研发部门及安防电子产品设计师、安防系统设计师、智能建筑弱电系统设计师提供最有价值的国内外技术动向,同时为广大科研工作者提供一个面向蓬勃发展的中国安防行业的技术转化平台。本刊适合并欢迎高校师生、科研院所科研工作者和企业产品研发人员及弱电系统设计人员投稿。

  【收录情况】

  国家新闻出版总署收录 它是中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,已并被中文核心期刊(遴选)数据库、中国学术期刊(光盘版)和中国期刊网、万方数据库等多家资料检索系统收录。

  【栏目设置】

  本期关注:对安防上游和下游知名技术创新型企业在产品研发与创新、产品应用、技术创新方面的报道。

  趋势与展望:国内外专家、学者、企业技术部门主管就国内外技术或应用的现状与发展趋势分析和评述。

  技术专题:安防工程紧密相关的热点产品和技术,通过专业人士的技术背景分析,以专题的形式帮助读者在纷繁的商业宣传和炒作中去伪存真、辨别优劣,把握技术发展的方向

  产品设计与实现:结合具体技术成果及最新的部件、器件及其他软硬件平台,以安防应用为导向,从产品设计思路和设计策略方面为研发人员提供有价值的技术参考。

  安防系统设计:结合具体系统谈安防产品的应用,或根据现有产品谈安防系统的设计。

  产品剖析:通过对新器件、新产品的实际试用、测评,帮助读者了解其技术特性。

  学习园地:面向初级中级读者介绍安防技术相关的基本概念、基本原理及安防产品的基本电路、重要部件。

  维修与维护:从工程技术和产品结构的角度分析系统和产品的故障。

  技术广角:主要刊登安防行业上下游企业的技术性、应用性文章。

  行业动态:主要报道科技动态、学术动态与产业动态。

  期刊优秀目录参考:

  1.基于ATmega16单片机的油箱防盗装置的设计 吴力普,沈超

  2.双腿速差自控器的研究与开发 杨学威,傅戈雁

  3.污水处理厂厂区视频监控系统设计浅析 李伟波,王秀梅

  4.仓储式超市的火灾危险性及自动喷水灭火系统 李孟洁,陈欣

  5.火灾自动报警系统在智能建筑中的应用 方军利

  6.浅谈大空间火灾探测技术 肖聪

  7.浅谈应急演练方案的编写和演练 陈瑜平

  8.国内外防毒面具的应用现状综述 冯冬云,王勇

  9.装饰织物的热解特性研究 安丽丽,高晶

  10.模糊神经网络在火灾探测系统中的应用 邓亚超,陈彪

  11.高校学生宿舍楼火灾模拟与疏散演习研究 陈彪,邓亚超

  12.浅谈公安计算机网络和信息安全保障 郭萍

  13.从职业技能培训角度分析常见火灾报警控制器操作异同 张向阳

  14.雷电事故及其预防 高淑平,李达志

  15.雷电击中通讯塔时周围电磁环境的变化及危害 田艳婷,魏秀梅,冯鹤

  16.储油库火灾爆炸环境风险评价 郭小芳,王长征

  17.某公司酸性水汽提装置职业病危害控制效果评价 温伟华,司惠胡

  机电一体化中级论文异步电动机故障信号的消噪方法

  众所周知,常用的信号去噪方法主要有平均值法、傅里叶变换法以及曲线拟合法。而傅里叶变换法是先对信号进行傅里叶变换,在频域里找到噪声的傅里叶系数并置零,再进行傅里叶逆变换[1],因为傅里叶变换是一种纯频域的变换,去噪方法受傅里叶算法影响较大,用傅里叶变换处理非平稳信号,不是很理想。

  摘 要: 通过对异步电动机早期故障诊断,分析了基于小波变换的信号消噪方法,根据不同频带将信号展开,并选择浮动阈值对小波变换系数进行量化,结果表明,这种方法可消除大部分噪音并保留原信号尖锐变化的曲线轮廓,对异步电动机突发故障信号诊断准确,并能达到更好的降噪效果。

  关键词: 机电一体化中级论文,异步电动机,小波分析,故障诊断,降噪效果

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