我国外商直接投资环境的数量模型分析
我国外商直接投资环境的数量模型分析
姚旭
哈尔滨金融高等专科学校黑龙江哈尔滨150030
摘要：随着我国对外开放的不断发展，对我国进行直接投资的企业越来越多，但绝大多数的外商直接投资集中在东南沿海地区，这种极不均衡的分布状况，一方面提高了东南沿海地区的投资成本，另一方面，制约了中西部地区的发展。本文从外商投资环境的角度出发，讨论了影响外商投资环境的因素，并采用数学模型的形式分析了各地区投资环境的差异，对改善外商投资环境提出了政策建议。
关键词：地区外商直接投资投资环境模型分析
我国自1979年改革开放开始吸收外商直接投资，2009年，我国实际利用外商直接投资900.3亿美元。外资的大量流入，弥补了我国经济发展所需投入要素的不足，有利于提高我国产业技术水平，促进产业升级。
近年来我国在外资利用方面，有两个较为明显的特点，其一是外国直接投资数额逐年递增;其二是外国直接投资在我国各地区的分布极不均衡，绝大部分外商直接投资集中在东南沿海地区。引起我国各地区对外资的引进与利用差别较大的重要原因是各地区投资环境的不同。本文以国内生产总值、经济增长速度、政策优惠度指数、人口素质和地理因素五个指标为基础建立数量模型，在此基础上分析我国各地区的外商直接投资环境，找出各地区在吸引外商直接投资方面的优势和差距，提出政策建议。
一、我国利用外商直接投资的发展及分布状况
我国引进、利用外商直接投资是从1979年开始的。1979—1982年短短的几年里，我国利用外资就高达205.48亿美元。从区域分布看，我国的外国直接投资明显呈“东高西低”的基本格局。
由于外商直接投资绝大部分都集中在东南沿海地区，一方面，使得中西部地区原本经济实力比较薄弱，又缺少外资的投入，造成资金短缺，影响了中西部地区的建设;另一方面，大量外资流入东部发达地区，又带动了沿海地区投资成本的普遍上升，这必然会影响外商在这些地区的投入。造成外商直接投资在我国各地区分布极不均衡的主要原因是各地区的投资环境存在较大差异，因此分析影响投资环境的主要因素，找出各地区投资环境的差异，对于各地区改善其投资环境，增强其招商引资的力度具有一定的借鉴意义。
二、外商投资环境评价模型
国际直接投资环境是指在一定时期内，被投资国或地区拥有的影响和决定国际直接投资进入并取得预期经济效益的各种因素的有机整体，它是国外直接投资决策的重要依据，因此对投资环境的评价是非常重要的。由于本文所考察的对象处于同一个国家内，因此主要考虑在我国各地区间存在较大差异的经济实力、经济发展水平、地理位置的优越性、人口的受教育水平以及对外商投资企业的优惠政策等方面的因素。本文借鉴了关键因素评估法，选取了反映上述差异的国内生产总值、经济增长速度、政策优惠度指数、人口素质以及地理因素五个方面作为评价我国各地区外商直接投资环境的指标，通过建立数量模型的方法来计算我国各地区的外商直接投资环境评价指数，进而对影响各地区外商投资环境的主要因素进行分析。
(一)本文模型涉及的指标因素
本文数量模型所涉及的投资环境因素主要有以下五个指标：
1.国内生产总值
选取国内生产总值作为模型分析的一个重要指标的原因在于一个地区国内生产总值的高低从一个侧面反映了这一地区的经济实力。同时，国内生产总值的高低决定了一个地区市场潜力的大小。此外，国内生产总值这一指标也反映了一个地区消费水平的高低。
2.经济增长速度
投资与经济增长的关系是一种相互促进、相互制约的关系。经济增长速度反映了一个地区的经济发展前景，经济发展前景好的地区对国外直接投资的吸引力一定会比较大。
3.政策优惠度指数
对外商直接投资在政策方面是否给与一定的优惠政策，是左右外国投资者进行直接投资决策的重要因素之一。一个国家或地区给与外国投资者在直接投资方面一定的优惠政策，如审批手续的简化、税收的优惠、放宽对利润汇回的限制、再投资的优惠等，诸如此类的优惠政策必然会吸引外国投资者的进入。
鉴于不同地区的政策优惠水平有一定的差距，本文对不同地区的政策优惠度采取不同赋值的方法，具体做法是：经济特区和上海浦东新区赋值为3;经济技术开发区赋值为2;沿海开放城市、沿海开放经济区、长江沿岸十大开放城市及主要沿海港口开放城市等赋值为1;无开发、开放区赋值为0。文中给出的政策指数的计算公式是：某年度的政策指数就是该年度及以前年度的政策优惠度赋值数的算术平均。
4.人口素质
本文涉及的人口素质主要是指各地区人口的受教育水平，各地区通过发展教育对改善投资环境具有根本意义。本文选取2004—2008年我国各地区高中以上人口占总人口的比例，作为计算各地区外商直接投资环境评价指数的人口素质指标。
5.地理因素
由于自然条件直接或间接地影响构成生产力的两大因素—劳动对象和劳动资料，因而它就成为社会物质资料生产过程正常进行的基础。由于资料数据所限，本文主要选取各地区距主要投资来源国的距离，即距离指数作为评价地理因素的指标，而且由于我国每年50%以上的外商直接投资来源于香港、台湾、日本和韩国，因此，本文模型中的距离指数只考虑国内各地区与香港、台湾、日本和韩国的距离。同时又因为这四个国家和地区对我国大陆的投资额不同，本文的距离指数采用按投资额所占比例对距离进行加权平均的方法，计算出一个加权距离。
(二)模型的计算公式
本模型选取国内生产总值、经济增长速度、政策优惠度指数、人口素质和地理因素五个指标来计算我国各地区的外商直接投资环境评价指数，具体公式如下：
外商直接投资环境评价指数=国内生产总值×增长指数×人口素质×政策优惠度指数×地理因素÷100000。
具体计算结果见下表:
2003-2007年外商投资环境评价指数计算表
|
地 区 |
2007年投资环境评价指数 |
2006年投资环境评价指数 |
2005年投资环境 评价指数 |
2004年投资环境 评价指数 |
2003年投资环境 评价指数 |
|
广 东 |
29.013 |
32.480 |
22.412 |
21.557 |
20.081 |
|
上 海 |
14.113 |
13.452 |
11.543 |
9.472 |
9.843 |
|
福 建 |
7.740 |
7.826 |
6.407 |
6.412 |
7.378 |
|
江 苏 |
10.710 |
10.009 |
7.821 |
7.439 |
6.357 |
|
浙 江 |
6.920 |
60429 |
4.987 |
4.440 |
4.012 |
|
山 东 |
6.988 |
6.478 |
3.979 |
3.793 |
3.356 |
|
河 北 |
2.639 |
2.579 |
2.025 |
2.239 |
2.175 |
|
辽 宁 |
2.927 |
2.519 |
1.783 |
1.568 |
1.642 |
|
湖 北 |
2.453 |
2.235 |
1.385 |
1.628 |
1.588 |
|
天 津 |
2.915 |
2.282 |
1.700 |
1.126 |
1.537 |
|
北 京 |
2.869 |
2.280 |
1.752 |
1.384 |
1.040 |
|
四 川 |
1.369 |
1.203 |
0.649 |
0.875 |
0.781 |
|
安 徽 |
0.992 |
0.842 |
0.570 |
0.574 |
0.731 |
|
广 西 |
1.301 |
1.144 |
0.701 |
0.798 |
0.590 |
|
湖 南 |
1.322 |
1.148 |
0.796 |
0.569 |
0.566 |
|
黑龙江 |
0.961 |
0.687 |
0.410 |
0.442 |
0.482 |
|
河 南 |
1.267 |
1.073 |
0.555 |
0.510 |
0.469 |
|
江 西 |
0.699 |
0.534 |
0.412 |
0.285 |
0.345 |
|
吉 林 |
0.671 |
0.531 |
0.402 |
0.376 |
0.332 |
|
海 南 |
0.619 |
0.622 |
0.484 |
0.369 |
0.266 |
|
内蒙古 |
0.524 |
0.451 |
0.286 |
0.309 |
0.226 |
|
山 西 |
0.363 |
0.277 |
0.134 |
0.167 |
0.193 |
|
云 南 |
0.287 |
0.301 |
0.176 |
0.188 |
0.188 |
|
陕 西 |
0.405 |
0.325 |
0.208 |
0.150 |
0.136 |
|
新 疆 |
0.144 |
0.129 |
0.101 |
0.075 |
0.097 |
|
贵 州 |
0.154 |
0.133 |
0.110 |
0.070 |
0.062 |
|
甘 肃 |
0.168 |
0.131 |
0.094 |
0.073 |
0.052 |
|
宁 夏 |
0.058 |
0.045 |
0.026 |
0.021 |
0.015 |
|
青 海 |
0.059 |
0.035 |
0.025 |
0.015 |
0.010 |
|
西 藏 |
0.006 |
0.004 |
0.000 |
0.001 |
0.001 |
2003-2007年外商投资环境评价指数计算表
|
地 区 |
2007年投资环境评价指数 |
2006年投资环境评价指数 |
2005年投资环境
评价指数 |
2004年投资环境
评价指数 |
2003年投资环境
评价指数 |
|
广 东 |
29.013 |
32.480 |
22.412 |
21.557 |
20.081 |
|
上 海 |
14.113 |
13.452 |
11.543 |
9.472 |
9.843 |
|
福 建 |
7.740 |
7.826 |
6.407 |
6.412 |
7.378 |
|
江 苏 |
10.710 |
10.009 |
7.821 |
7.439 |
6.357 |
|
浙 江 |
6.920 |
60429 |
4.987 |
4.440 |
4.012 |
|
山 东 |
6.988 |
6.478 |
3.979 |
3.793 |
3.356 |
|
河 北 |
2.639 |
2.579 |
2.025 |
2.239 |
2.175 |
|
辽 宁 |
2.927 |
2.519 |
1.783 |
1.568 |
1.642 |
|
湖 北 |
2.453 |
2.235 |
1.385 |
1.628 |
1.588 |
|
天 津 |
2.915 |
2.282 |
1.700 |
1.126 |
1.537 |
|
北 京 |
2.869 |
2.280 |
1.752 |
1.384 |
1.040 |
|
四 川 |
1.369 |
1.203 |
0.649 |
0.875 |
0.781 |
|
安 徽 |
0.992 |
0.842 |
0.570 |
0.574 |
0.731 |
|
广 西 |
1.301 |
1.144 |
0.701 |
0.798 |
0.590 |
|
湖 南 |
1.322 |
1.148 |
0.796 |
0.569 |
0.566 |
|
黑龙江 |
0.961 |
0.687 |
0.410 |
0.442 |
0.482 |
|
河 南 |
1.267 |
1.073 |
0.555 |
0.510 |
0.469 |
|
江 西 |
0.699 |
0.534 |
0.412 |
0.285 |
0.345 |
|
吉 林 |
0.671 |
0.531 |
0.402 |
0.376 |
0.332 |
|
海 南 |
0.619 |
0.622 |
0.484 |
0.369 |
0.266 |
|
内蒙古 |
0.524 |
0.451 |
0.286 |
0.309 |
0.226 |
|
山 西 |
0.363 |
0.277 |
0.134 |
0.167 |
0.193 |
|
云 南 |
0.287 |
0.301 |
0.176 |
0.188 |
0.188 |
|
陕 西 |
0.405 |
0.325 |
0.208 |
0.150 |
0.136 |
|
新 疆 |
0.144 |
0.129 |
0.101 |
0.075 |
0.097 |
|
贵 州 |
0.154 |
0.133 |
0.110 |
0.070 |
0.062 |
|
甘 肃 |
0.168 |
0.131 |
0.094 |
0.073 |
0.052 |
|
宁 夏 |
0.058 |
0.045 |
0.026 |
0.021 |
0.015 |
|
青 海 |
0.059 |
0.035 |
0.025 |
0.015 |
0.010 |
|
西 藏 |
0.006 |
0.004 |
0.000 |
0.001 |
0.001 |
(三)模型计算结果的误差检验
为了检验计算结果是否符合实际，本文首先把各省市按计算出的投资评价指数进行排名，则每个省市都有一个排名序号设为Xi，i=1，2，……，30。设按两年平均实际利用外资额排名得到的各省市序号为Yi，设随机变量Zi=Xi-Yi，则容易证明Zi的均值必为0，本文通过计算Zi的标准差来检验模型的偏差。为了计算标准差，首先需算出均方差。由于Zi的均值为0，所以，统计量(Z1+Z2+……+Z30)/29是Zi的方差的无偏估计，该统计量的平方根就是Zi的标准差。具体计算结果见下表：
2007年 2006年 2005年 2004年 2003年
排列序号差的平方 124 98 152 222 218
方差 4.28 3.38 5.24 7.66 7.52
标准差 2.07 1.84 2.29 2.77 2.74
三、模型计算结果的分析与启示
从模型计算结果可以看出，模型中所选用的五个因素对我国各地区的外商直接投资环境的影响是不同的。
国内生产总值与各地区的外商直接投资环境是正相关的关系。在其他条件不变的情况下，国内生产总值较高的地区的外商直接投资环境普遍较好，反之，则较差。而一个地区接受的外商直接投资数额较多，又反过来促进了这一地区的国内生产总值的提高。
经济增长速度作为本模型中的第二个因素也与各地区的外商直接投资环境评价指数呈正相关关系，对各地区的外商直接投资环境也起了不可低估的作用。
政策优惠度指数也是考核各地区外商直接投资环境优劣的重要因素。我国最早对外开放的经济特区在吸引外商直接投资方面明显好于内陆省份，其重要原因之一就是经济特区在我国最早实行对外开放的优惠政策。
通过模型的计算，还可以看出人口素质也与各地区的外商直接投资环境密切相关。如我国人口素质最高的地区为京、津、沪三地，这三个地区外商直接投资数额在全国各省份中也确实排名比较靠前，与此相反，人口素质最差的省份为云南、贵州、西藏三省，这三个省份的外商直接投资数额在全国也基本处于下游水平。
地理位置对各地区的投资环境也有一定的影响。从模型的计算中可以看出，邻近外商直接投资主要来源国或地区的广东省、福建省、山东省、上海市等地区外商直接投资的数额比较高。
本文模型所选取的五个指标中，地理位置是外力所无法改变的，各地区只能从其地理位置的特点出发发掘其自身优势，增强其对外商直接投资的吸引力。
东部地区比邻香港、澳门、台湾、日本、韩国等外资来源的主要国家和地区，又有许多大型港口，有利于产品的出口，这些较好的地理条件对于吸引外商直接投资非常有利。但中西部地区也有其自己的优势，如中西部地区虽然比较偏远，但自然资源丰富，虽然距离主要投资来源国或地区的远近是外力所无法改变的，但地理位置比较偏远的中西部地区可以利用其自然资源丰富、劳动力资源充裕且价格较低的特有优势，再加上国家为了鼓励西部大开发而制定的各项优惠政策，完全可以克服自身的不足，达到改善投资环境，增加对外商直接投资的利用的目的。
政策优惠度指数从目前来看，对我国各地区的外商直接投资环境有较大的影响。但从近年出台的政策法规可以看出，国家给与各地区的政策优惠逐渐趋于一致。我国正在逐步改变过去单纯依靠税收优惠政策吸引外来投资的做法，更多地重视改善投资软环境和放宽对外商投资企业的经营限制。在吸引外商投资的措施上，主要以改善投资环境、提供平等国民待遇为政策取向，为投资者创造公平的竞争环境。因此影响各地区外商直接投资环境的主要是国内生产总值、经济增长速度和人口素质三个可以为各地区所左右的因素。
人口素质因素可以通过增加基础教育的投入来改变。通过提高居民的受教育水平，可以为外商投资企业提供生产经营所需要的熟练技术工人、科技人才以及高级管理人员。同时一个地区人口素质的高低也决定了这一地区的市场消费结构和消费水平。
总之，国内生产总值、经济增长速度、政策优惠度指数、人口素质和地理因素五个方面共同影响和构成了一个地区外商直接投资的总体环境，其中任何因素的变化都会对其它因素的变化产生较大的影响。不仅如此，外商投资环境的改善不仅对吸引外资有一定的影响，而且对吸引国内各经济实体的投资也会有很大的影响，内资和外资共同推动了一个地区的经济的发展。因此，各地区必须全面考虑影响其外商直接投资环境的各种主要因素，从各地区实际出发，改善外商投资总体环境，不断扩大利用外资的规模，促进其经济的持续、稳定发展。
参考文献
1.孔淑红、梁明(2001)《国际投资学》对外经济贸易大学出版社
2.傅梦孜(1999)《世界直接投资—发展、理论与现实》时事出版社
3.潘承毅等(1993)《数理统计的原理与方法》同济大学出版社
4.DavidWall等(2002)《中国的开放经济》上海财经大学出版社
5.《中国统计年鉴》2003，2004，2005，2006，2007，2008
